Fitnes uređaji i pametni satovi dosledno precenjuju potrošnju kalorija kod osoba sa gojaznošću, što može dovesti do obeshrabrujućih rezultata i netačnih podataka. Međutim, značajan razvoj sa Univerziteta Nortvestern (Northwestern University) nudi rešenje. Naučnici su kreirali novi algoritam otvorenog koda za pametne satove koji postiže tačnost od preko 95% u merenju sagorelih kalorija za osobe sa gojaznošću, parirajući opremi zlatnog standarda iz laboratorije.
Ova inovacija, objavljena u časopisu Nature Scientific Reports 2025. godine, ima za cilj da učini praćenje zdravlja inkluzivnijim.
Ključni problem je što postojeći uređaji često podcenjuju energetsku potrošnju kod osoba sa gojaznošću. Ova netačnost proizilazi iz algoritama koji su primarno razvijeni koristeći podatke od osoba bez gojaznosti. Oni ne uzimaju u obzir jedinstvene fiziološke razlike u hodu, brzini kretanja i obrascima sagorevanja energije kod osoba sa većom telesnom masom.
Razlike u držanju tela, pa čak i potrošnji energije u mirovanju, znače da standardni uređaji često značajno potcenjuju energiju koju sagori neko sa gojaznošću.
Inspiracija za ovaj prodor došla je iz ličnog iskustva dr Nabila Alšurafe (Nabil Alshurafa) koji je posmatrao svoju punicu, koja ima gojaznost, kako ulaže značajan napor na časovima vežbi dok joj je fitnes uređaj jedva registrovao aktivnost. Kao odgovor, Alšurafina HABits laboratorija na Univerzitetu Nortvestern razvila je novi algoritam otvorenog koda za pametne satove, specifično podešen za osobe sa gojaznostima.
Algoritam je pokazao visoku preciznost, sa tačnošću od preko 95% u proceni energetske potrošnje kod osoba sa gojaznošću. Njegov performans je uporediv sa, ili čak bolji od, 11 drugih algoritama "zlatnog standarda". Metodologija je uključivala testiranje algoritma u dve studije sa ukupno 52 učesnika sa gojaznošću, prikupljajući preko 16.000 minuta podataka kako u laboratorijskim uslovima tako i u slobodnim, "stvarnim" situacijama.
Algoritam je otvorenog koda, rigorozno testiran, a njegov anonimizovani skup podataka i kod su javno dostupni drugim istraživačima. Nalazi istraživanja objavljeni su u Nature Scientific Reports oko juna 2025. godine, a jedan izvor pominje i datum objave 1. decembra 2025. godine.
Algoritam otvorenog koda i javna dostupnost njegovih podataka i koda su ključni za njegov širi uticaj. Ova transparentnost podstiče dalja istraživanja i olakšava integraciju u komercijalne fitnes uređaje, čineći tehnologiju pristupačnijom. Planirano lansiranje prateće aplikacije za iOS i Android kasnije 2025. godine učiniće ovo napredno praćenje dostupnijim široj publici.
Međutim, potreban je dalji rad kako bi se pouzdano dobili podaci o indeksu telesne mase (ITM) ili sastavu tela i kako bi se pružile jasne korisničke smernice za optimalno postavljanje sata na dominantnoj ruci.
Razvoj ovog visoko tačnog algoritma označava prekretnicu u fitnes tehnologiji. Pružanjem pouzdanih podataka o energetskoj potrošnji, on ima potencijal da osnaži milione osoba sa gojaznošću koje su prethodno bile neadekvatno opslužene postojećim uređajima. Ovo rešenje obećava da će transformisati praćenje zdravlja u pravedniji i efikasniji alat, podržavajući zdravije ishode kroz tačnije i inkluzivnije podatke.
